Gauss yöntemini matlab yardımı ile gerçekleştirmek için aşağıdaki program kullanılabilir.
test.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
| % AX = B ise
a = [1 -3 4 -5;2 4 6 8 ;4 3 2 1 ; 5 3 1 -3]; % ilk matrisimiz
b = [-11 42 -11 -38]'; % sonuç matrisimiz
a(:,length(a)+1)=b; % Arttırılmış matrisimizi oluşturduk.
[rows cols]=size(a); % matrisimizin boyutlarımızı bulduk.
for i=1:cols
for j=i+1:rows
tmp=a(i,:).*(-a(j,i)/a(i,i));
a(j,:)=tmp+(a(j,:));
end
end
for i=length(1:rows)-(1:rows)+1
if(i<cols-1)
a(i,cols)=a(i,cols)-(sum(a(i,i+1:cols-1)));
end
sonuc(i)=a(i,cols)/(a(i,i));
a(1:i-1,i)=a(1:i-1,i).*sonuc(i);
end
disp('Sonuc = ');
disp(sonuc)
|
Ters matris yöntemini matlab yardımı ile gerçekleştirmek için aşağıdaki program kullanılabilir.
Terminal
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| clc
clear
% AX = B => A.A^-1.X = B.A^-1 => I.X = B.A^-1 => X = B.A^-1
A = [2,-3,2;1,1,-2;3,-2,-1];
B = [-11,8,-1]';
X = inv(A)*B % inv(A) matrisimizin tersini alır ve B ile çarptıktan sonra x değerlerimiz bulunur.
|
<aCRAMER YÖNTEMİ
Cramer yöntemini matlab yardımı ile gerçekleştirmek için aşağıdaki program kullanılabilir.
Terminal
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
| clc
clear
A=[3,4,-5;-2,-5,7;-7,2,-3];
B=[-47;56;15];
A1 = A;
A1(:,1) = B;
A2 = A;
A2(:,2) = B;
A3 = A;
A3(:,3) = B ;
D=det(A);
D1=det(A1);
D2=det(A2);
D3=det(A3);
X(1)=D1/D;
X(2)=D2/D;
X(3)=D3/D % sonuc %
|
Sekant yöntemini matlab yardımı ile gerçekleştirmek için aşağıdaki program kullanılabilir.
Terminal
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
| clc
clear
syms x; % x atamaları için
i = 1;a = 1; b = 2;
err = 0.000001;
f = inline(10 * exp(-x/2)*(cos(6*x)+sin(8*x))); %fonksiyonu tanımlamak için inline kullanılır.
c = (a*f(b) - b*f(a))/(f(b) - f(a)); %secant yöntem işlemi
while abs(f(c)) > err
a = b;
b = c;
c = (a*f(b) - b*f(a))/(f(b) - f(a));
disp([a f(a) b f(b) c f(c)]);
i = i + 1;
if(i == 8)
break;
end
end
disp(['Kökümüz = ' num2str(c)]);
|