1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
| img = imread('image3.jpg');
th = graythresh(img);
bw = imcomplement(im2bw(img,th)); %gri seviyeli resimlerde negatiflik alir
bw = bwareaopen(bw,30); % 30pixelden kucuk olanlar kaldiriliyor.
bw = imfill(bw,'holes');
SE =strel('disk', 50); % birlesik madeni paralarin ayrilmasi saglaniyor.
bw2 = imerode(bw,SE);
[L,num] = bwlabel(bw2); % num ile para adetini ogrendik ve etiket atadik
stats = regionprops(bw2, 'Area');
count = 0;
for n=1:num
a = stats(n).Area; % her paranın alanını öğrendik. Boyutlara göre hesaplama yaptık.
switch logical(true)
case a> 35000
count = count + 1;
case a >25000 && a < 35000
count = count + 0.5;
case a >15000 && a < 20000
count = count + 0.25;
case a > 11000 && a < 13000
count = count + 0.10;
otherwise
count = count + 0.05;
end
end
subplot(1,3,1), imshow(img)
title(['Toplam para miktari = ',num2str(count),' TL'])
subplot(1,3,2), imshow(bw)
subplot(1,3,3), imshow(bw2)
|
